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        <title>Founder Park公众号 - SupSub</title>
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        <description>来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。</description>
        <lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 12:11:10 GMT</lastBuildDate>
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            <title>Founder Park公众号 - SupSub</title>
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        <copyright>Copyright © 2026 SupSub.net Inc</copyright>
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            <title><![CDATA[今年 AGI 大会上，这 10 个创业团队最受关注]]></title>
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            <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 12:11:10 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文是Founder Park在AGI Playground 2026新加坡站举办的Founder Show活动实录，10个AI创业团队各用15分钟展示项目并接受评委追问。项目横跨Agent基础设施、Agent、Physical AI、硬件和AI原生内容等方向，包括Tap8实时交互视频平台、EigenFlux Agent广播协作网络、Aceii One AI网球机器人、Ropedia物理AI数据基础设施、SeeleAgent 3D游戏生成、SureThing Agent协作平台、KRuntime轻量Agent运行环境、空间直觉世界模型游戏、AirJelly主动式上下文中间层、Bridge通用Agent平台。文章整理了各创始人的核心思考、产品逻辑与商业规划，试图回答当模型能力足够便宜和强大后，真正稀缺的价值正在从模型移向何处。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文是Founder Park在AGI Playground 2026新加坡站举办的Founder Show活动实录，10个AI创业团队各用15分钟展示项目并接受评委追问。项目横跨Agent基础设施、Agent、Physical AI、硬件和AI原生内容等方向，包括Tap8实时交互视频平台、EigenFlux Agent广播协作网络、Aceii One AI网球机器人、Ropedia物理AI数据基础设施、SeeleAgent 3D游戏生成、SureThing Agent协作平台、KRuntime轻量Agent运行环境、空间直觉世界模型游戏、AirJelly主动式上下文中间层、Bridge通用Agent平台。文章整理了各创始人的核心思考、产品逻辑与商业规划，试图回答当模型能力足够便宜和强大后，真正稀缺的价值正在从模型移向何处。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>AI创业</tag>
            <tag>Agent</tag>
            <tag>Physical AI</tag>
            <tag>大模型应用</tag>
            <keyword>AGI Playground 2026</keyword>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <keyword>Tap8</keyword>
            <keyword>EigenFlux</keyword>
            <keyword>Aceii One</keyword>
            <keyword>Ropedia</keyword>
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            <keyword>KRuntime</keyword>
            <keyword>AirJelly</keyword>
            <keyword>Bridge</keyword>
            <content_type>综合</content_type>
            <content_depth>适中</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[宇树往事]]></title>
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            <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 02:30:00 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[陪伴宇树 9 年后，我想从往事里「蒸馏」出一些对未来有意义的东西。]]></description>
            <author>Founder Park</author>
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            <title><![CDATA[Everything is a plugin，DeepSeek Harness 的真正野心，是 Agent 的自进化]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/xNpFx6ycP-eGWQ_rYsa2aw</link>
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            <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 05:29:47 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文深入分析了DeepSeek Harness（DSH）的发布及其对Agent能力的影响。DSH是一套可热重载的harness，设计成适合coding agent自己去修改、进化的形态，延续了开源和infra化的思路。文章从产品结构、插件机制和技术路线出发，拆解了DSH与Claude Code背后两种不同的Harness思路：Anthropic优化当前时间点的最佳结果，而DeepSeek优化持续探索不同解的能力。DSH的插件机制（Cordis）解决了组件的动态组合、热重载和副作用撤销问题，使Harness本身成为Agent的改进对象。文章还探讨了DSH的短期用户（开发者）和长期用户（Agent自己），以及实现真正自进化Harness所需的完整学习循环。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文深入分析了DeepSeek Harness（DSH）的发布及其对Agent能力的影响。DSH是一套可热重载的harness，设计成适合coding agent自己去修改、进化的形态，延续了开源和infra化的思路。文章从产品结构、插件机制和技术路线出发，拆解了DSH与Claude Code背后两种不同的Harness思路：Anthropic优化当前时间点的最佳结果，而DeepSeek优化持续探索不同解的能力。DSH的插件机制（Cordis）解决了组件的动态组合、热重载和副作用撤销问题，使Harness本身成为Agent的改进对象。文章还探讨了DSH的短期用户（开发者）和长期用户（Agent自己），以及实现真正自进化Harness所需的完整学习循环。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>Agent框架</tag>
            <tag>开源</tag>
            <tag>软件架构</tag>
            <tag>技术分析</tag>
            <keyword>DeepSeek Harness</keyword>
            <keyword>DSH</keyword>
            <keyword>Cordis</keyword>
            <keyword>Claude Code</keyword>
            <keyword>Anthropic</keyword>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>Harness</keyword>
            <keyword>RSI</keyword>
            <keyword>热重载</keyword>
            <keyword>插件机制</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为DSH代表了Harness设计的未来方向，即让Harness本身成为Agent可修改的对象，推动自进化Agent的发展</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[宇树上市，王兴兴开始回答下一个问题：机器人如何自主进化]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/3zkZmkmPCOUJ1tQQTnuyow</link>
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            <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 09:29:20 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文报道了宇树科技上市事件，并深度回顾了其创始人王兴兴的创业历程。文章核心分为两部分：一是王兴兴在上市后提出的“物理AI机器人自进化V1.0”愿景，强调通过AI驱动、真机部署形成智能飞轮；二是极客公园创始人张鹏回忆2017年发现王兴兴、投资宇树的过程，以及对其技术路线和创业者特质的判断。文章融合了新闻资讯、深度分析和观点评论，展现了宇树的过去、现在与未来押注。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文报道了宇树科技上市事件，并深度回顾了其创始人王兴兴的创业历程。文章核心分为两部分：一是王兴兴在上市后提出的“物理AI机器人自进化V1.0”愿景，强调通过AI驱动、真机部署形成智能飞轮；二是极客公园创始人张鹏回忆2017年发现王兴兴、投资宇树的过程，以及对其技术路线和创业者特质的判断。文章融合了新闻资讯、深度分析和观点评论，展现了宇树的过去、现在与未来押注。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>机器人</tag>
            <tag>具身智能</tag>
            <tag>创业投资</tag>
            <tag>人工智能</tag>
            <tag>硬件制造</tag>
            <keyword>宇树科技</keyword>
            <keyword>王兴兴</keyword>
            <keyword>极客公园</keyword>
            <keyword>张鹏</keyword>
            <keyword>物理AI机器人自进化</keyword>
            <keyword>四足机器人</keyword>
            <keyword>人形机器人</keyword>
            <keyword>电驱路线</keyword>
            <keyword>天使轮融资</keyword>
            <keyword>IPO</keyword>
            <content_type>综合</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为王兴兴的务实求真和技术审美是成功关键，机器人自进化循环是真壁垒，宇树的寂寞期积累是最大优势。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Agent 基建不是设计出来的，是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/H0UwPJ_eSiR7zO0mX_QG0w</link>
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            <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 10:23:16 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文以Kimi K3的成功为引，深入分析了Agent时代基础设施面临的新挑战。TiDB团队基于服务Kimi、Dify等AI团队的实践，提出了Agent基建的四个关键判断：先算空闲成本再谈规模、从第一天就拆开执行和状态、让Agent少跨系统边界、以及AI不会消除基础设施而会催生新基建。文章详细阐述了TiDB如何通过虚拟数据库、持久文件系统、记忆层和统一存储层等产品，帮助Agent团队解决状态持久化、任务恢复、成本控制等核心问题。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文以Kimi K3的成功为引，深入分析了Agent时代基础设施面临的新挑战。TiDB团队基于服务Kimi、Dify等AI团队的实践，提出了Agent基建的四个关键判断：先算空闲成本再谈规模、从第一天就拆开执行和状态、让Agent少跨系统边界、以及AI不会消除基础设施而会催生新基建。文章详细阐述了TiDB如何通过虚拟数据库、持久文件系统、记忆层和统一存储层等产品，帮助Agent团队解决状态持久化、任务恢复、成本控制等核心问题。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>基础设施</tag>
            <tag>数据库</tag>
            <tag>Agent架构</tag>
            <tag>创业</tag>
            <keyword>Kimi K3</keyword>
            <keyword>TiDB</keyword>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>Kimi Code</keyword>
            <keyword>Dify</keyword>
            <keyword>Kimi Work</keyword>
            <keyword>Agent Stack</keyword>
            <keyword>TiDB Cloud</keyword>
            <keyword>Clink</keyword>
            <keyword>唐刘</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>是</has_action>
            <stance_summary>作者认为Agent时代基础设施是核心挑战，执行环境可临时但数据与状态必须持久，AI不会消除基础设施而会催生新基建。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Cherry Studio 复盘：从 Chat 到 Agent，一款「套壳」开源产品如何推倒重来？]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/8uSTEAZSp1fshZNBjidFaw</link>
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            <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 05:51:57 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文是Cherry Studio创始人Yinsen对产品从1.x到2.0重构的完整复盘。文章指出，随着AI从Chat转向Agent，原有为聊天设计的架构已无法支撑任务执行，团队决定推倒重来。2.0版本定位从“更好用的AI聊天工具”转向“个人Agent平台”，底层架构全部重写，引入数据库和四层持久化数据系统。文章详细阐述了Agent的核心价值（替用户管理复杂度）、本地模型定位（补齐基础能力而非替代云端）、多Agent协作机制、以及AI原生开发的理念。Cherry Studio希望成为人与AI协作的新入口。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文是Cherry Studio创始人Yinsen对产品从1.x到2.0重构的完整复盘。文章指出，随着AI从Chat转向Agent，原有为聊天设计的架构已无法支撑任务执行，团队决定推倒重来。2.0版本定位从“更好用的AI聊天工具”转向“个人Agent平台”，底层架构全部重写，引入数据库和四层持久化数据系统。文章详细阐述了Agent的核心价值（替用户管理复杂度）、本地模型定位（补齐基础能力而非替代云端）、多Agent协作机制、以及AI原生开发的理念。Cherry Studio希望成为人与AI协作的新入口。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>AI产品</tag>
            <tag>开源软件</tag>
            <tag>桌面应用</tag>
            <tag>产品重构</tag>
            <keyword>Cherry Studio</keyword>
            <keyword>Yinsen</keyword>
            <keyword>Agent平台</keyword>
            <keyword>Chat</keyword>
            <keyword>MCP</keyword>
            <keyword>知识库</keyword>
            <keyword>Embedding</keyword>
            <keyword>OCR</keyword>
            <keyword>Code Mate</keyword>
            <keyword>Pi Agent</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为Agent是AI的未来方向，Cherry Studio应从聊天工具转型为个人Agent平台，通过底层重构和本地模型补齐基础能力，实现系统复杂、用户简单的目标。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Evolvent AI 胡梦康：Agent 可能会被模型吃掉，但帮助 Agent 进化不会]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/leulmQBgwQpThjuCHWWRrw</link>
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            <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 10:15:00 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文是Founder Park与Evolvent AI创始人胡梦康的深度对话。胡梦康认为，AI下一阶段的关键是让模型学会自我进化（RSI/Self-Evolving）。他创立Evolvent AI，专注于搭建Self-Evolving Agent基础设施，通过规模化构建任务环境，让Agent在真实任务中交互、获得反馈并积累数据，实现持续学习。文章探讨了从LLM到Agent的范式转变、Agent数据基础设施的构建、RSI的技术层次、以及未来每家应用公司都可能拥有专属模型的趋势。胡梦康提出'Evolution as a Service'愿景，希望成为Agent进化过程中的数据基础设施供应商。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文是Founder Park与Evolvent AI创始人胡梦康的深度对话。胡梦康认为，AI下一阶段的关键是让模型学会自我进化（RSI/Self-Evolving）。他创立Evolvent AI，专注于搭建Self-Evolving Agent基础设施，通过规模化构建任务环境，让Agent在真实任务中交互、获得反馈并积累数据，实现持续学习。文章探讨了从LLM到Agent的范式转变、Agent数据基础设施的构建、RSI的技术层次、以及未来每家应用公司都可能拥有专属模型的趋势。胡梦康提出'Evolution as a Service'愿景，希望成为Agent进化过程中的数据基础设施供应商。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>AI Agent</tag>
            <tag>创业</tag>
            <tag>数据基础设施</tag>
            <tag>模型训练</tag>
            <keyword>胡梦康</keyword>
            <keyword>Evolvent AI</keyword>
            <keyword>RSI</keyword>
            <keyword>Self-Evolving Agent</keyword>
            <keyword>Agent数据</keyword>
            <keyword>Evolution as a Service</keyword>
            <keyword>OWL框架</keyword>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为AI下一阶段的关键是让模型学会自我进化，Agent数据基础设施是稀缺资源，未来每家应用公司都可能拥有专属模型。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[DeepSeek V4 Flash 可以交付结果了，Agent 开始拼 Harness 了]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/VGcUAH9DOC1ySnkmxEG7TA</link>
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            <pubDate>Thu, 13 Aug 2026 09:14:15 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文通过Floatboat Harness的评测数据，论证了在Agent产品中，执行系统（Harness）对性能的影响不亚于模型本身。同一DeepSeek-V4-Flash模型接入不同Harness后，五项基准测试成绩出现显著差异，长程任务提升尤为明显（最高23.6%）。文章详细拆解了Harness的四大核心能力（运行环境、执行循环、工具接口、可观测性），并引入新指标HLR（Harness杠杆率）帮助团队决策预算分配。结论是：模型决定起点，执行系统决定终点，创业公司应建立自己的任务评测体系。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文通过Floatboat Harness的评测数据，论证了在Agent产品中，执行系统（Harness）对性能的影响不亚于模型本身。同一DeepSeek-V4-Flash模型接入不同Harness后，五项基准测试成绩出现显著差异，长程任务提升尤为明显（最高23.6%）。文章详细拆解了Harness的四大核心能力（运行环境、执行循环、工具接口、可观测性），并引入新指标HLR（Harness杠杆率）帮助团队决策预算分配。结论是：模型决定起点，执行系统决定终点，创业公司应建立自己的任务评测体系。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>Agent系统</tag>
            <tag>模型评测</tag>
            <tag>创业方法论</tag>
            <tag>执行系统</tag>
            <keyword>Floatboat</keyword>
            <keyword>Harness</keyword>
            <keyword>DeepSeek-V4-Flash</keyword>
            <keyword>Claude Opus 4.8</keyword>
            <keyword>AOE Tech Labs</keyword>
            <keyword>HLR</keyword>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>DeepSWE</keyword>
            <keyword>BrowseComp</keyword>
            <keyword>Toolathlon</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>是</has_action>
            <stance_summary>作者认为执行系统（Harness）对Agent性能的影响被低估，创业公司应重视系统能力而非仅依赖模型升级。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[MiniMax 怎么做 Agent：Model-Harness 协同只是第一步，还有 Inference-Harness 协同]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/34Q7x90TTEQH6iSCGIrEXw</link>
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            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:00:00 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[MiniMax DevRel负责人Vincent在AGI Playground 2026上分享了MiniMax在Agent层面的实践与心得。文章阐述了MiniMax从内部飞书bot到桌面应用MiniMax Code的Agent演化路径，以及如何通过自研Agent harness实现训练-服务闭环：模型在harness中训练，通过harness服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。重点分析了模型公司自研Agent相比第三方harness的优势，特别是Inference-Harness co-design带来的效率提升，并指出AGI可能不是某个特定模型，而是整个闭环的递归自我改进系统。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[MiniMax DevRel负责人Vincent在AGI Playground 2026上分享了MiniMax在Agent层面的实践与心得。文章阐述了MiniMax从内部飞书bot到桌面应用MiniMax Code的Agent演化路径，以及如何通过自研Agent harness实现训练-服务闭环：模型在harness中训练，通过harness服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。重点分析了模型公司自研Agent相比第三方harness的优势，特别是Inference-Harness co-design带来的效率提升，并指出AGI可能不是某个特定模型，而是整个闭环的递归自我改进系统。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>大模型</tag>
            <tag>Agent</tag>
            <tag>模型训练</tag>
            <tag>推理服务</tag>
            <keyword>MiniMax</keyword>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>Vincent</keyword>
            <keyword>MiniMax Code</keyword>
            <keyword>M3</keyword>
            <keyword>M2.7</keyword>
            <keyword>Inference-Harness co-design</keyword>
            <keyword>AGI</keyword>
            <keyword>harness</keyword>
            <keyword>训练-服务闭环</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为模型公司自研Agent harness能实现Inference-Harness co-design，形成训练-服务闭环，是AGI的关键路径。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Manus 重新独立：这七个月一直没停下，但通用 Agent 的牌桌已经挤满了玩家]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/nHOSWHZo8VyBKI58t1msDA</link>
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            <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 07:50:59 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[文章分析了Manus在加入Meta七个月后恢复独立运营的背景、产品进展和面临的竞争环境。Manus在过去七个月中，围绕执行环境、项目管理和工具集成三条路线进行了大量产品更新，年化收入从1亿美元增长至4-5亿美元。然而，OpenAI、Anthropic、Google等模型公司以及Genspark等创业公司也在快速推进Agent能力，Manus的先发优势正在被压缩。独立后，Manus将面临增长和基础设施成本的挑战，但其跨模型、跨平台的位置也为其保留了发展空间。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[文章分析了Manus在加入Meta七个月后恢复独立运营的背景、产品进展和面临的竞争环境。Manus在过去七个月中，围绕执行环境、项目管理和工具集成三条路线进行了大量产品更新，年化收入从1亿美元增长至4-5亿美元。然而，OpenAI、Anthropic、Google等模型公司以及Genspark等创业公司也在快速推进Agent能力，Manus的先发优势正在被压缩。独立后，Manus将面临增长和基础设施成本的挑战，但其跨模型、跨平台的位置也为其保留了发展空间。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>AI Agent</tag>
            <tag>创业公司</tag>
            <tag>产品竞争</tag>
            <tag>企业服务</tag>
            <keyword>Manus</keyword>
            <keyword>Meta</keyword>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>OpenAI</keyword>
            <keyword>Anthropic</keyword>
            <keyword>Google</keyword>
            <keyword>Genspark</keyword>
            <keyword>ARR</keyword>
            <keyword>Slack</keyword>
            <keyword>Google Workspace</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为Manus独立后产品更完整但竞争更激烈，其能否在模型公司挤压下建立足够产品层仍是未知数。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[对话科锐国际刘之：招聘赛道进入 Agent 时代，关键人才反而更贵了]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/0GD6A1RBXnJiXdUYoRgKKg</link>
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            <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 09:24:02 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文通过科锐国际CTO刘之的分享，分析了AI对全球招聘市场的影响。AI降低了投递和筛选成本，但导致简历泛滥、身份伪造等问题，使理解人才变得更难。MiraDay作为Talent Intelligence产品，通过Agent Team和Agentic Search技术，专注于高管和关键技术人才招聘，强调人类在判断、沟通和关系建立中的核心价值。文章还探讨了垂类AI应用的壁垒，包括Dirty Work、合规、垂直算法和私有数据。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文通过科锐国际CTO刘之的分享，分析了AI对全球招聘市场的影响。AI降低了投递和筛选成本，但导致简历泛滥、身份伪造等问题，使理解人才变得更难。MiraDay作为Talent Intelligence产品，通过Agent Team和Agentic Search技术，专注于高管和关键技术人才招聘，强调人类在判断、沟通和关系建立中的核心价值。文章还探讨了垂类AI应用的壁垒，包括Dirty Work、合规、垂直算法和私有数据。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>人力资源</tag>
            <tag>企业服务</tag>
            <tag>招聘技术</tag>
            <tag>垂直应用</tag>
            <keyword>科锐国际</keyword>
            <keyword>MiraDay</keyword>
            <keyword>刘之</keyword>
            <keyword>Talent Intelligence</keyword>
            <keyword>Agentic Search</keyword>
            <keyword>招聘</keyword>
            <keyword>AI作弊</keyword>
            <keyword>Deepfake</keyword>
            <keyword>高管招聘</keyword>
            <keyword>Embedding模型</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为AI招聘工具增加但理解人才更难，垂类AI应用壁垒在于Dirty Work、合规、垂直算法和私有数据</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[和四位一线创业者聊聊：ToC Agent 那么卷，ToB 的机会在哪、落地卡点在哪？]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/UGZKRDHxyYMwm3k7efEBgA</link>
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            <pubDate>Thu, 06 Aug 2026 11:16:16 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文为AGI Playground 2026上四位企业Agent服务创业者的对谈实录，讨论了Agent从财务、营销、搜索到语音客服的真实落地难题。核心观点包括：Agent的下一阶段取决于能否在企业环境中持续、可靠、低成本地交付结果；信任来自对错误的控制；执行闭环是Agent成功的分水岭；组织架构而非技术是AI原生转型的真正瓶颈。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文为AGI Playground 2026上四位企业Agent服务创业者的对谈实录，讨论了Agent从财务、营销、搜索到语音客服的真实落地难题。核心观点包括：Agent的下一阶段取决于能否在企业环境中持续、可靠、低成本地交付结果；信任来自对错误的控制；执行闭环是Agent成功的分水岭；组织架构而非技术是AI原生转型的真正瓶颈。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
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            <tag>自动化</tag>
            <tag>金融科技</tag>
            <tag>数字营销</tag>
            <keyword>Agent</keyword>
            <keyword>Airwallex</keyword>
            <keyword>易点天下</keyword>
            <keyword>Ateve</keyword>
            <keyword>WIZ.AI</keyword>
            <keyword>MCP</keyword>
            <keyword>Token成本</keyword>
            <keyword>human in the loop</keyword>
            <keyword>AGI Playground 2026</keyword>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>Agent落地的关键在于执行闭环、可靠性、成本控制和组织架构改造，而非单纯模型能力。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[对话刘靖康：镜头之外的「智能」和「审美」，才是 Camera Agent 的主战场]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/1Trs5djMztwqtUjm_EDyrQ</link>
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            <pubDate>Wed, 05 Aug 2026 13:50:01 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[影石Insta360创始人刘靖康在AGI Playground 2026上提出未来影像设备将呈现“前轻后重”趋势，即前端硬件变轻，后端AI和计算成为核心。他介绍了Cameraman（Camera Agent）产品愿景，强调核心是结果交付而非操作过程。影石已从2019年开始储备Imaging、AI、Robotics三大技术方向，并推出云端AI剪辑服务（6元/条，导出率超50%）。刘靖康还讨论了影像设备形态多样性、审美个性化挑战、以及AI作为影像内容消费者的可能性。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[影石Insta360创始人刘靖康在AGI Playground 2026上提出未来影像设备将呈现“前轻后重”趋势，即前端硬件变轻，后端AI和计算成为核心。他介绍了Cameraman（Camera Agent）产品愿景，强调核心是结果交付而非操作过程。影石已从2019年开始储备Imaging、AI、Robotics三大技术方向，并推出云端AI剪辑服务（6元/条，导出率超50%）。刘靖康还讨论了影像设备形态多样性、审美个性化挑战、以及AI作为影像内容消费者的可能性。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>影像技术</tag>
            <tag>人工智能</tag>
            <tag>消费电子</tag>
            <tag>创业</tag>
            <tag>产品战略</tag>
            <keyword>刘靖康</keyword>
            <keyword>影石Insta360</keyword>
            <keyword>Cameraman</keyword>
            <keyword>Camera Agent</keyword>
            <keyword>AGI Playground 2026</keyword>
            <keyword>AI剪辑</keyword>
            <keyword>前轻后重</keyword>
            <keyword>具身智能</keyword>
            <keyword>审美个性化</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>刘靖康认为未来影像设备将前轻后重，AI和计算成为核心，Cameraman愿景是交付结果而非操作过程。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[AGI Playground Singapore Day 2！]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/K-UYtTnA4rHLBKMTKsQC6w</link>
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            <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 13:13:06 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[AGI Playground 2026在新加坡举办，由Founder Park和极客公园联合主办。活动涵盖机器人、具身智能、AI硬件等前沿话题，Insta360创始人JK Liu、NTU副教授Ziwei Liu等嘉宾进行了分享。下午的Founder Show环节有10家创业团队路演，包括SigmaZ、EigenFlux等。活动圆满结束。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[AGI Playground 2026在新加坡举办，由Founder Park和极客公园联合主办。活动涵盖机器人、具身智能、AI硬件等前沿话题，Insta360创始人JK Liu、NTU副教授Ziwei Liu等嘉宾进行了分享。下午的Founder Show环节有10家创业团队路演，包括SigmaZ、EigenFlux等。活动圆满结束。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>机器人</tag>
            <tag>具身智能</tag>
            <tag>AI硬件</tag>
            <tag>创业</tag>
            <keyword>AGI Playground 2026</keyword>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <keyword>极客公园</keyword>
            <keyword>Insta360</keyword>
            <keyword>JK Liu</keyword>
            <keyword>Ziwei Liu</keyword>
            <keyword>Noitom Robotics</keyword>
            <keyword>Tristan Dai</keyword>
            <keyword>SigmaZ</keyword>
            <keyword>EigenFlux</keyword>
            <content_type>资讯</content_type>
            <content_depth>浅显</content_depth>
            <tone>积极</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[2026「中国 AGI 创新影响力机构 TOP 30」发布]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/EIuY8BYG1xV-gn3QsJnmSw</link>
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            <pubDate>Tue, 04 Aug 2026 04:13:54 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[Founder Park 发布了2026年AGI MVP TOP30榜单，评选出在AI领域具有创新力量的30家公司和产品。榜单涵盖模型、Agent、视频生成、具身智能、企业服务、消费硬件和基础设施等多个领域。文章详细介绍了每家入选者的核心业务、技术突破和商业成就，包括DeepSeek、Kimi、智谱、可灵AI、字节跳动旗下产品等。评选从商业价值创新、交互体验升级、技术能力突破、场景深度融合四个维度出发，反映了当前AI行业从模型层向应用层、基础设施层溢出的趋势。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[Founder Park 发布了2026年AGI MVP TOP30榜单，评选出在AI领域具有创新力量的30家公司和产品。榜单涵盖模型、Agent、视频生成、具身智能、企业服务、消费硬件和基础设施等多个领域。文章详细介绍了每家入选者的核心业务、技术突破和商业成就，包括DeepSeek、Kimi、智谱、可灵AI、字节跳动旗下产品等。评选从商业价值创新、交互体验升级、技术能力突破、场景深度融合四个维度出发，反映了当前AI行业从模型层向应用层、基础设施层溢出的趋势。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>大模型</tag>
            <tag>AI Agent</tag>
            <tag>具身智能</tag>
            <tag>视频生成</tag>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <keyword>AGI MVP TOP30</keyword>
            <keyword>DeepSeek</keyword>
            <keyword>Kimi</keyword>
            <keyword>智谱</keyword>
            <keyword>可灵AI</keyword>
            <keyword>字节跳动</keyword>
            <keyword>DeerFlow</keyword>
            <keyword>Seedance 2.0</keyword>
            <keyword>自变量机器人</keyword>
            <content_type>综合</content_type>
            <content_depth>适中</content_depth>
            <tone>积极</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>Founder Park认为这些团队在快速变化的技术底座上已扎下根基，是年度创新力量。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[对话景鲲：AI 产品的 All in One，是上下文的 All in One]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/qc3GxTyghSKkOliDU7QNdw</link>
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            <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 14:59:14 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文是极客公园创始人张鹏与Genspark CEO景鲲在AGI Playground 2026上的对谈实录。景鲲分享了Genspark从AI搜索转向通用Agent再到AI Workspace的历程，核心观点包括：AI技术进化速度远超传统技术，模型将商品化，价值向应用层转移；一体化产品的本质是上下文一体化，通过沉淀用户工作上下文形成飞轮效应；Genspark已实现2.5亿美元ARR，全球化成功源于抽象化用户需求；AI应用公司有机会成长到万亿美金规模。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文是极客公园创始人张鹏与Genspark CEO景鲲在AGI Playground 2026上的对谈实录。景鲲分享了Genspark从AI搜索转向通用Agent再到AI Workspace的历程，核心观点包括：AI技术进化速度远超传统技术，模型将商品化，价值向应用层转移；一体化产品的本质是上下文一体化，通过沉淀用户工作上下文形成飞轮效应；Genspark已实现2.5亿美元ARR，全球化成功源于抽象化用户需求；AI应用公司有机会成长到万亿美金规模。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>AI创业</tag>
            <tag>产品战略</tag>
            <tag>全球化</tag>
            <tag>企业服务</tag>
            <keyword>Genspark</keyword>
            <keyword>景鲲</keyword>
            <keyword>AI Workspace</keyword>
            <keyword>GenOffice</keyword>
            <keyword>AGI Playground</keyword>
            <keyword>张鹏</keyword>
            <keyword>极客公园</keyword>
            <keyword>AI Agent</keyword>
            <keyword>一体化</keyword>
            <keyword>上下文</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>学术</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>景鲲认为大模型将商品化，AI公司价值在于通过上下文一体化构建应用层壁垒，AI应用公司有机会成长到万亿美金规模。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[AGI Playground Singapore 首日！]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/aKlz7Q_EiRSdwE8PKwPveA</link>
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            <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 13:46:59 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[Founder Park AGI Playground 2026新加坡站活动在滨海湾花园举行，吸引了400多位AI创始人、构建者、VC和投资人参与。Genspark CEO景鲲、Speakon创始人Ryan Zhang、OpenAI亚太区创业生态负责人Thomas Jeng等嘉宾分享了前沿思考。展区全天满载，现场交流热烈。明天将有Insta360创始人刘靖康、NUS副教授刘子纬等嘉宾分享，以及12位创始人的产品展示，并随机发放OpenAI提供的每人$250 API Credits。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[Founder Park AGI Playground 2026新加坡站活动在滨海湾花园举行，吸引了400多位AI创始人、构建者、VC和投资人参与。Genspark CEO景鲲、Speakon创始人Ryan Zhang、OpenAI亚太区创业生态负责人Thomas Jeng等嘉宾分享了前沿思考。展区全天满载，现场交流热烈。明天将有Insta360创始人刘靖康、NUS副教授刘子纬等嘉宾分享，以及12位创始人的产品展示，并随机发放OpenAI提供的每人$250 API Credits。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>创业生态</tag>
            <tag>风险投资</tag>
            <tag>科技峰会</tag>
            <keyword>Founder Park</keyword>
            <keyword>AGI Playground 2026</keyword>
            <keyword>新加坡</keyword>
            <keyword>滨海湾花园</keyword>
            <keyword>景鲲</keyword>
            <keyword>Thomas Jeng</keyword>
            <keyword>OpenAI</keyword>
            <keyword>刘靖康</keyword>
            <keyword>Insta360</keyword>
            <keyword>API Credits</keyword>
            <content_type>资讯</content_type>
            <content_depth>浅显</content_depth>
            <tone>积极</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[Genspark 发布 GenOffice：AI 时代的 Office，免费、开源，抢占办公人群的第一工作入口]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/2M-kJlCn0U8-KQHCMs0yWg</link>
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            <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 04:30:00 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[用 AI-Native 的方式，打造一款新时代的 Office。]]></description>
            <author>Founder Park</author>
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        </item>
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            <title><![CDATA[1300 万月活、近 6000 万美元 ARR：OpenCode 如何在 Claude Code、Codex 夹缝中长出来？]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/WpgOLYIqAbTLJoYCeI6R5w</link>
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            <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 08:00:02 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[本文通过整理OpenCode CEO Jay V和联合创始人Dax Raad的访谈，深度分析了这家开源编程Agent公司如何在巨头夹缝中实现快速增长。文章揭示了OpenCode的核心策略：占据开源、中立、不锁定用户的位置，利用模型之间的竞争成为受益者。关键数据包括：一年内月活从0增长到1300万，日处理7万亿token，年化营收逼近6000万美元。文章还探讨了Anthropic封锁事件如何成为增长拐点、开源模型的价值、模型路由的真相、推理业务的利润率以及AI对软件开发效率的真实影响。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[本文通过整理OpenCode CEO Jay V和联合创始人Dax Raad的访谈，深度分析了这家开源编程Agent公司如何在巨头夹缝中实现快速增长。文章揭示了OpenCode的核心策略：占据开源、中立、不锁定用户的位置，利用模型之间的竞争成为受益者。关键数据包括：一年内月活从0增长到1300万，日处理7万亿token，年化营收逼近6000万美元。文章还探讨了Anthropic封锁事件如何成为增长拐点、开源模型的价值、模型路由的真相、推理业务的利润率以及AI对软件开发效率的真实影响。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>编程工具</tag>
            <tag>开源软件</tag>
            <tag>创业策略</tag>
            <tag>AI Agent</tag>
            <keyword>OpenCode</keyword>
            <keyword>Jay V</keyword>
            <keyword>Dax Raad</keyword>
            <keyword>Anthropic</keyword>
            <keyword>Claude Code</keyword>
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            <keyword>模型路由</keyword>
            <keyword>推理业务</keyword>
            <keyword>Kimi</keyword>
            <content_type>分析</content_type>
            <content_depth>深度</content_depth>
            <tone>客观</tone>
            <style>新闻</style>
            <has_action>否</has_action>
            <stance_summary>作者认为OpenCode的成功主要源于正确的定位策略，而非技术优势，开源中立位置在模型竞争中具有结构性优势。</stance_summary>
        </item>
        <item>
            <title><![CDATA[MiniMax H3 发布：多模态生成模型、即将开源，视频编辑能力全球第一]]></title>
            <link>https://mp.weixin.qq.com/s/v1TMVYUrhBRb36B6pCvMyA</link>
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            <pubDate>Fri, 31 Jul 2026 05:17:24 GMT</pubDate>
            <description><![CDATA[MiniMax发布新一代多模态生成模型H3，这是其首款开源视频模型，支持文本、图像、视频、音频统一理解与生成，最高2K分辨率15秒视频输出，定价为同类产品的三分之一。H3在视频编辑能力排名全球第一，并计划开放模型权重。]]></description>
            <content:encoded><![CDATA[MiniMax发布新一代多模态生成模型H3，这是其首款开源视频模型，支持文本、图像、视频、音频统一理解与生成，最高2K分辨率15秒视频输出，定价为同类产品的三分之一。H3在视频编辑能力排名全球第一，并计划开放模型权重。]]></content:encoded>
            <author>Founder Park</author>
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            <tag>人工智能</tag>
            <tag>多模态模型</tag>
            <tag>视频生成</tag>
            <tag>开源模型</tag>
            <keyword>MiniMax</keyword>
            <keyword>H3</keyword>
            <keyword>多模态生成模型</keyword>
            <keyword>开源</keyword>
            <keyword>视频生成</keyword>
            <keyword>2K分辨率</keyword>
            <keyword>Artificial Analysis</keyword>
            <content_type>资讯</content_type>
            <content_depth>适中</content_depth>
            <tone>客观</tone>
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            <has_action>否</has_action>
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